Stage - Ingénieur(e) Machine Learning / Vision par ordinateur H/F

LIM (Leather in Motion) est un groupe français dont une des missions est d’accompagner le cheval athlète tout au long de sa carrière sportive. LIM est spécialisé dans la conception, la fabrication et la distribution de selles d’équitation sur mesure avec une vingtaine de filiales basées en Europe et en Amérique du Nord. Ses marques DEVOUCOUX, CWD et BUTET, partenaires des meilleurs cavaliers internationaux, ainsi que ARIONEO et Les laboratoires AUDEVARD à la pointe de la santé et de la science font de Lim Group un sellier complet et reconnu mondialement.

Aujourd’hui, la géométrie d’une selle se mesure encore à la main. Nous voulons l’automatiser grâce à la vision par ordinateur, à partir de photos standardisées. Ces modèles seront développés et hébergés sur notre propre infrastructure, sans dépendre d’une API externe.

Vous construirez les premières brique de ce projet. Concrètement, il s’agit de :

• Normaliser automatiquement les prises de vue pour qu’elles soient comparables entre elles ;
• Extraire de façon fiable et reproductible les repères géométriques d’une selle ;
• Poser les bases d’un ensemble de modèles documentés, que les équipes pourront ensuite industrialiser.

Vos missions :

Vous rejoindrez l’équipe Transformation IA et travaillerez en lien direct avec les équipes produit et industrielles. Vous serez chargé(e) de :

• Fine-tuner un modèle de segmentation pour le détourage automatique, et mettre en place la réorientation automatique des images ;
• Entraîner un modèle de détection de points caractéristiques (keypoints) ;
• Entraîner un modèle de détection de courbe pour extraire le profil de la selle ;
• Constituer et annoter les jeux de données, définir le protocole d’évaluation et les métriques, puis analyser les cas d’échec ;
• Documenter et présenter vos travaux pour que les équipes puissent les reprendre

Votre profil :

Vous préparez un Bac+4 ou Bac+5 (école d’ingénieurs ou master) en informatique, machine learning ou vision par ordinateur, et vous avez :

• Vous avez une bonne maîtrise de Python ;
• Vous pratiquez un framework de deep learning, notamment TensorFlow ;
• Vous avez une première expérience d’entraînement de modèles sur des images (segmentation, détection ou classification), dans un cadre académique, personnel ou professionnel ;
• Vous faite preuve d'une vraie rigueur expérimentale : évaluation honnête, documentation, regard critique sur vos résultats ;
• Vous savez faire preuve d'autonomie et d'un esprit analytique et structuré.
• Un intérêt pour le traitement d’images ou pour le monde équestre serait un plus. 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un sujet de vision par ordinateur de pointe, avec un impact direct sur nos produits
• Des données réelles , et des modèles hébergés sur notre propre infrastructure
• Un groupe en pleine accélération internationale, avec des marques reconnues mondialement
• Une ambiance dynamique, bienveillante et responsabilisante, sur le site de l’hippodrome du Bouscat

Type de contrat : Convention de stage

Localité : Le Bouscat (33)

Durée : 6 mois