Stage Ingénieur(e) Vision par Ordinateur & IA H/F

Mettez la vision par ordinateur et le deep learning au service d'un savoir-faire sellier d'excellence.

LIM (Leather in Motion) est un groupe français dont l'une des missions est d'accompagner le cheval athlète tout au long de sa carrière sportive. Le groupe conçoit, fabrique et distribue des selles d'équitation sur mesure et compte une vingtaine de filiales en Europe et en Amérique du Nord.

Au sein du groupe, la division Riding réunit les marques de sellerie DEVOUCOUX, CWD et BUTET, qui accompagnent les meilleurs cavaliers internationaux. Aux côtés d'ARIONEO et des Laboratoires AUDEVARD (santé et sciences), elles font de LIM Group un sellier complet, reconnu dans le monde entier.

La division Riding développe des outils d'IA capables d'extraire automatiquement des profils géométriques à partir de données 2D et 3D, afin de :

• Automatiser l'exploitation de documents et de données aujourd'hui traités manuellement ;
• Fiabiliser et accélérer le passage de la donnée brute à une sortie exploitable par les équipes ;
• Garantir la cohérence des résultats entre les approches image (2D) et scan (3D).

Dans le cadre de votre stage de fin d'études, vous intégrerez l'équipe technique de la division Riding.

Vos missions :

Volet 1 – Traitement d'images (2D)

• Concevoir un pipeline de vision par ordinateur pour la détection et l'extraction automatique de courbes à partir de documents scannés
• Constituer et annoter un dataset d'entraînement
• Entraîner, évaluer et optimiser des modèles de deep learning (segmentation, détection de points-clés, régression de courbes)

Volet 2 – Traitement de données 3D

• Analyser des données de scan 3D et développer des méthodes d'extraction automatique de profils géométriques (nuages de points, maillages)

Volet 3 – Mise en cohérence et synthèse

• Mettre en cohérence les résultats obtenus entre les approches 2D et 3D
• Documenter et présenter vos travaux aux équipes techniques et métiers

Votre profil :

Indispensable

• Vous préparez un Bac+5 dans l'un des domaine suivant : spécialisation intelligence artificielle, vision par ordinateur, data science ou équivalent
• Vous avez de bonnes bases en deep learning et en traitement d'image (segmentation, détection de points-clés, régression de courbes)
• Vous maitrisez Python et un framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow)
• Vous avez de l'expérience dans la constitution, l'annotation et la gestion de datasets d'entraînement
• Esprit pipeline : de la donnée brute à une sortie exploitable, jusqu'à la mise en production d'un modèle
• Vous êtes rigoureux, autonome et vous avez le goût pour les projets terrain, au contact de données réelles

Un plus

• Connaissance d'OpenCV
• Expérience de manipulation de données 3D (nuages de points, maillages), par exemple avec Open3D ou PCL
• Intérêt pour le monde équestre

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un sujet IA concret et exigeant, au service d'un savoir-faire artisanal d'excellence
• Des données réelles et un projet complet, de la conception du pipeline à la sortie exploitable
• Un groupe en forte croissance à l'international, avec des marques reconnues mondialement
• Un environnement dynamique, bienveillant et propice à l'autonomie

Type de contrat : Convention de stage de fin d'études

Localité : Le Bouscat (33)

Durée : 6 mois, démarrage dès que possible

POUR POSTULER :

Envoyez votre CV et votre lettre de motivation via le bouton « Postuler maintenant ! », en répondant aux questions suivantes :

1.   Êtes-vous familier(ère) du milieu équestre ? Si oui, précisez de quelle manière.

2.   Avez-vous déjà travaillé avec PyTorch ou TensorFlow ? Si oui, dans quel contexte ?

3.   Décrivez en 3 phrases un projet (académique, stage ou personnel) dans lequel vous avez entraîné un modèle de deep learning sur des données image : tâche (segmentation, détection, classification…) et résultats obtenus.

4.   Avez-vous déjà manipulé des données 3D (nuages de points, maillages) ? Si oui, dans quel contexte et avec quels outils ou librairies (Open3D, PCL, autres) ?