Arioneo est une société du Groupe LIM spécialisée dans la collecte et l’analyse des données de performance et de santé des chevaux athlètes.
Convaincus que la technologie et le big data font partie du futur de l’industrie équine, nous avons pour objectif d’accompagner les professionnels de la filière dans la recherche de performance et de bien-être pour les chevaux grâce à des outils extrêmement précis, validés scientifiquement et en perpétuelle amélioration.
Passionnés par la recherche vétérinaire et l’étendue des possibilités offertes par la data en termes de médecine et de bien-être, nous développons aujourd’hui des services vétérinaires de pointe. Ces derniers enrichissent continuellement notre savoir-faire historique sur l’analyse de la performance.
CONTEXTE
Au sein de sa structure de R&D, Arioneo possède en interne l’ensemble des compétences nécessaires au développement de ses produits, notamment, pour l’analyse des données issus des capteurs. Nos outils sont en continuelle évolution et œuvrons au quotidien à proposer les outils et les paramètres les plus précis et valider scientifiquement afin d’évaluer l’athlète équin. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire ayant une expérience en biomécanique ou en traitement du signal.
MISSIONS
Vous serez intégré(e) à l’équipe R&D, une équipe multidisciplinaire, dynamique et innovante. Vous travaillerez sur Equimetre afin d’approfondir les outils mis en place dans l’analyse de la locomotion et participerait à la mise en place de nouveaux indicateurs.
Vos misions consisteront à :
- Maintenir une veille bibliographique
- Mettre en place des outils et méthodes de traitement du signal
- Valider les méthodes développées
Vous préparez un BAC +5 d’Ingénierie en Biomécanique, Traitement du signal ou Machine Learning.
Une bonne connaissance du monde du cheval est nécessaire, celui du milieu vétérinaire est un plus.
Les compétences suivantes sont essentielles :
- Très grande autonomie
- Esprit de synthèse et d’analyse
- Bon relationnel
- Connaissance de python
STAGE
Durée : 4 mois minimum
Lieu : Le Bouscat (Bordeaux)